ВЫДЕЛЕННЫЕ СЕРВЕРЫ С GPU
Аренда сервера с GPU – эффективное решение для задач, требующих интенсивной вычислительной мощности. Наши серверы оснащены мощными видеокартами, что делает их идеальными для машинного обучения, обработки больших данных, работы с графикой и рендеринга видео. Аренда сервера с видеокартой подходит для стартапов и научных проектов, которым нужна высокая вычислительная мощность, но нет необходимости покупать собственное оборудование.
GPU серверы имеют большой объем оперативной памяти и быстрое сетевое соединение, что подходит как для индивидуальных разработчиков, так и для компаний.
Сервер с GPU будет удобным для удаленной работы и совместной работы над проектами, ведь вы можете получить доступ к серверу из любой точки мира. Сосредоточьтесь на разработке и не беспокойтесь о поддержке оборудования. Сервер с видеокартой обеспечивают высокую пропускную способность и улучшенную обработку задач.
ВНИМАНИЕ!
При аренде или продлении услуги сроком на 3, 6, 12 месяцев начисляется скидка в размере 2, 4, 8% от стоимости услуги за выбранный период соответственно.
Тариф | Локация | CPU | GPU | Ядра | RAM | Диск | Трафик | Порт | Цена | Купить |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Config 60 |
|
2 x Intel Xeon E5-2650 v4 | NVIDIA Quadro P2200 | 24 | 32 Gb | 2x480 GB SSD | 100TB | 2 Gbps | 483€ | |
Config 61 |
|
2 x Intel Xeon E5-2650 v4 | NVIDIA RTX A4000 | 24 | 64 Gb | 2x480 GB SSD | 100TB | 2 Gbps | 516€ |
ЧТО ТАКОЕ GPU И ДЛЯ ЧЕГО ОН НУЖЕН?
Что такое физический сервер с видеокартой GPU?
Графический процессор (GPU или Graphics Processing Unit) – это один из микропроцессоров, который управляет памятью видеокарты и ускоряет вывод графики на экран устройства, а также может выполнять математические вычисления с высокой скоростью. GPU серверы предназначены для задач, требующих интенсивных цифровых и графических вычислений.
Для кого может быть полезен сервер с видеокартой
– Аналитикам данных: GPU могут значительно ускорить обработку больших объемов данных и сложные аналитические задачи.
– Специалистам по обработке изображений и видео: сервер с видеокартой идеально подходят для визуализации и редактирования видео, обработки изображений и компьютерной графики.
– Разработчикам и тестировщикам игр: для рендеринга сложной графики и тестирования игр на различных уровнях графической нагрузки.
– Научным исследователям: в областях, требующих больших вычислительных мощностей, таких как биоинформатика, физика частиц, астрофизика, а также для проведения комплексных научных экспериментов и исследований.
Почему стоит купить GPU-сервер у HOSTSTING NL?
Выбирая сервер с видеокартой у Hoststing.Ru, вы получите высокую скорость, мощность и надежность. HOSTSTING NL более 7 лет предоставляет услуги хостинга. Дата-центры размещены в Нидерландах и имеют класс надежности TIER III, что гарантирует бесперебойную и быструю работу сервера, а также безопасность данных.
ПРЕИМУЩЕСТВА FOREX VPS
FAQ О FOREX VPS
Аренда выделенного сервера с видеокартой отлично подойдет для задач, требующих интенсивных вычислений и обработки графики. Видеокарты специально разработаны для обработки графических данных, что делает их идеальными для графически интенсивных приложений, таких как 3D-моделирование, виртуальная реальность, видеорендеринг. Для хостинга игровых серверов и приложений виртуальной реальности использование GPU-сервера обеспечивает высокую производительность и минимальную задержку, что критически важно для поддержания плавности и реалистичности игрового процесса.
Серверы расположены в надежном дата-центре в Нидерландах, имеют класс надежности TIER III. В нашем дата-центре мы гарантируем физическую безопасность, мощность и охлаждение оборудования, резервирование и восстановление данных, а также управление сетевым трафиком. Мы постоянно внедряем новые технологии, чтобы обеспечить стабильную работу серверов, защиту от потери данных и непрерывность работы оборудования.
Да, можно устанавливать свое ПО. Мы предоставляем вам гибкость в выборе и настройке программного обеспечения в соответствии с конкретными потребностями и требованиями вашего проекта. Важно учитывать, что для установки и корректной работы программного обеспечения на сервере с GPU могут потребоваться определенные конфигурации и драйверы. Кроме того, следует убедиться в совместимости выбранного ПО с операционной системой сервера и установленным GPU. В случае возникновения технических вопросов или необходимости в настройке, всегда можно обратиться за помощью к нашей службе поддержки.
Выбор операционной системы должен опираться на технические требования вашего проекта, предпочтения в ПО и удобство работы. Еще учитывайте поддержку соответствующих драйверов и библиотек для GPU, так как они могут отличаться в зависимости от операционной системы. При подключении к серверу с GPU вы можете использовать различные операционные системы, включая: Linux и Windows Server. Серверы поддерживают различные дистрибутивы Linux, такие как Ubuntu, CentOS, Debian и Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Для пользователей и организаций, предпочитающих экосистему Microsoft, доступны версии Windows Server, оптимизированные для работы с GPU. По поводу специализированных ОС рекомендуем проконсультироваться с нашими специалистами о доступных опциях и их совместимости с вашими задачами.
Да, при аренде GPU сервера можно подключить IPv6. Для подключения IPv6 к вашему GPU серверу вам может потребоваться выполнить специфические настройки операционной системы и убедиться, что ваше сетевое оборудование и программное обеспечение поддерживают новый протокол. Мы предоставим вам необходимую информацию и руководства по настройке IPv6, а также техническую поддержку поможет в настройке.
На выделенных серверах с видеокартой доступны такие панели управления, как VestaCP, HestiaCP, которые являются бесплатными, и ISPmanager, стоимость которой начинается от 5 евро в месяц.
Драйверы GPU необходимы для того, чтобы операционная система сервера могла эффективно взаимодействовать с графическим процессором, обеспечивая оптимальную производительность и доступ к всем функциям GPU. Для установки необходимых вам драйверов обратитесь в поддержку.
На серверах, оснащенных графическими процессорами, мы используем мощные видеокарты, такие как NVIDIA Quadro P2200 или NVIDIA RTX A4000. Эти модели GPU от NVIDIA предназначены для профессионального применения и отличаются высокой производительностью в задачах, требующих интенсивных графических вычислений. Обе карты поддерживают множество современных технологий и предлагают расширенные возможности для профессионалов в различных сферах.
GPU (графический процессор) специализирован для параллельных вычислений, идеален для обработки изображений, видео и машинного обучения, содержит тысячи маломощных ядер, что позволяет одновременно обрабатывать большое количество данных. В отличие от GPU, CPU (центральный процессор) ориентирован на последовательные операции и управление основными функциями системы. Он выполняет разнообразные вычислительные задачи, от простых до сложных, имеет меньше ядер, но они более мощные и универсальные, обеспечивая высокую производительность в широком спектре приложений. CPU эффективен для задач, требующих сложных вычислений на небольшом наборе данных, в то время как GPU превосходит в задачах, где необходимо быстро обрабатывать большие объемы данных, таких как графика или анализ данных.
При аренде сервера с видеокартой предлагаем вам скидки: 2% при аренде на 3 месяца, 4% на 6 месяцев и 8% на 12 месяцев. Это предложение позволяет экономить при долгосрочной аренде, делая цену более выгодной,если вы планируете использовать сервер на продолжительный срок.
На сервер с видеокартой установлен процессор 2xIntel E5-2650v4, что обеспечивает высокую вычислительную мощность и производительность за счет двух 12-ядерных процессоров от линейки Intel Xeon E5-2600 v4. Эти процессоры работают на базовой частоте 2.2 ГГц с возможностью увеличения до 2.9 ГГц в режиме Turbo Boost, предлагая отличный баланс между энергоэффективностью и вычислительной способностью. С общим количеством 24 ядер и 48 потоков на двух процессорах, сервер способен обрабатывать множество задач одновременно, что идеально подходит для виртуализации, обработки больших объемов данных, распределенных вычислений и других ресурсоемких приложений.